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8.12 join表格横向拼接（指定联接类型设置）

pd.concat()函数做横向联接时，只有outer和inner两种联接方式，而data.join()函数增加了left和right两种联接

外连接outer，两表的所有索引号都会有

import pandas as pd

y19=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.10 join表格横向拼接（按索引号或标签）.xlsx","2019年" )

y20=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.10 join表格横向拼接（按索引号或标签）.xlsx","2020年" )

print (y19)

print (y20)

df=y19.join(other=y20.set_index( "业务员" ), #指定右表的关联的索引

lsuffix= "19",

rsuffix= "20",

on= "业务员" , #指定左表的关联的索引

how= "outer"

)

print (df)

返回：

内连接outer，两表的的交集

import pandas as pd

y19=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.10 join表格横向拼接（按索引号或标签）.xlsx","2019年" )

y20=pd.read_excel(r "D:\Pyobject2023\object\测试\素材\1.8.10 join表格横向拼接（按索引号或标签）.xlsx","2020年" )

print (y19)

print (y20)

df=y19.join(other=y20.set_index( "业务员" ), #指定右表的关联的索引

lsuffix= "19" ,

rsuffix= "20" ,

on= "业务员" , #指定左表的关联的索引

how= "inner"

)

print (df)

返回：